マルチモーダル知識アクセス
さまざまなファイル形式やアクセス方法をサポートし、迅速にナレッジベースを構築できます。
主な課題
企業におけるナレッジマネジメントの課題
1
散在する知識
企業のデータは多様なソースから得られており、ナレッジがサイロ化している。異なるチャネルからの回答が互いに矛盾し、ナレッジのメンテナンスコストも高い。
2
非効率的な検索
手動での照会に依存する脆弱な検索機能；企業のナレッジは蓄積と活用が困難；シナリオベースのアプリケーションが不足している。
3
レビューの不足
知識の更新が遅れており、最新性の確認が行われていない。不正アクセスによりデータ漏洩が発生している。社内外のナレッジベースの管理は混乱状態にある。
4
貧弱な多言語対応
グローバルな少数言語向けの知識ベースが不足しており、翻訳品質は低く、内容も硬直的で不正確である。
なぜUdeskなのか
製品の利点
Udeskの大型モデル知識ベースを他社ソリューションと差別化する、際立った特長。
多次元的な知識組織化
きめ細かな知識へのアクセス権限設定により、多様なナレッジ活用シナリオに柔軟に対応できます。
強力な知識処理
画像とテキストを同時に理解することで、ドキュメントの解析精度を向上させます。
大規模モデルによる人間-機械インタラクション
インテリジェントエージェントプラットフォームに接続し、ナレッジアプリケーションをよりスマートで迅速な応答へと進化させます。
多言語とグローバリゼーション
多言語に対応し、高い翻訳精度で企業のグローバルなニーズに応えます。
より安全なデータとコンテンツ
データ漏洩や企業のコンプライアンスリスクを防止する包括的なセキュリティメカニズム。
シナリオを使用する
生成AIナレッジベース（LLM）の三つの応用シナリオ
カスタマーサービスエコシステムにおけるあらゆる役割に応じたオーダーメイドのソリューション。
顧客／販売代理店
解決された問題
①
情報へのアクセスは困難でしたが、今ではAIチャットボットが24時間365日、直接回答できます。
②
情報は断片化しており、正確さに欠ける――中央集約型のナレッジベースなら、一貫した回答が保証されます。
③
ボットの応答率が低い――大規模モデルにより、文脈の理解と応答の精度が向上します。
カスタマーサービス担当者
解決された問題
①
知識の暗記と検索という重い負担――必要な瞬間に、まさにそのときだけ、リアルタイムのAIレコメンドが提供されます。
②
新入社員の研修コストが高く、習熟までに長い期間を要する――企業全体のナレッジベースに即座にアクセス可能。
③
反復的で退屈な、価値を感じにくい作業――ルーチン業務を自動化し、価値の高いやり取りに注力しましょう。
知識運用スタッフ
解決された問題
①
知識の蓄積は人的作業に依存しており、忘れられたり遅延したりしがちです。当社では24時間以内に自動で更新されます。
②
ナレッジの質と効果は測定が難しい――ナレッジパフォーマンス指標を備えた包括的な分析ダッシュボード。
③
知識フローの非効率性——知識の創出から配信に至るまでのワークフローの自動化
成功事例
顧客事例
Udeskの大型モデル知識ベースにより、自社サービスの高度化に成功したリーディング企業たち。
⛽
大手ガス会社
中国最大級のエネルギー供給サービス企業の一つ
🏭エネルギー＆ガス
カスタマーサービスシーンにおけるナレッジベースの知的活用、 部門間におけるナレッジの共有と再利用の実現 この大手国営ガス会社は、Udeskの大型モデル搭載ナレッジベースを採用し、ナレッジ運用管理のワークフローをゼロから構築することで、ナレッジの更新時間を24時間未満に短縮しました。これにより、カスタマーサービスボットの対応率が40％から80％に向上し、繰り返し発生するナレッジ作成の業務負荷を40％削減しました。
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多国籍電気機器メーカー
フォーチュン500社に名を連ねる、世界的な電気自動化機器メーカー
🌍グローバル製造
大規模モデルの知識ベースを核として、フルシナリオのカスタマーサービスアプリケーションを構築します。 この多国籍電気機器企業は、知識の生成から処理、活用に至るまで、Udeskの大型モデル搭載ナレッジベースを活用することで、包括的な閉ループ型の企業知財管理を実現しています。その強力な知識処理能力は「画像とテキストの関係」を理解し、回答の精度を向上させるとともに、各回答における画像の表示頻度を高めます。