混乱した管理
ナレッジストレージは、統一されたレビューおよびタグ付け標準のないファイルに依存しています。非効率的な知識検索は、サービスチケット解決プロセスを遅くします。
Volcano Engineは、コンピューティング、データベース、人工知能、ストレージなどのコア分野をカバーする、ByteDanceのコアクラウドサービスプラットフォームです。Udeskの大型モデルナレッジベースのアップグレードと実装は、Volcano Engineで成功裏に実行されました。
このソリューションは、エンタープライズナレッジマネジメントの問題を克服し、標準化されたインテリジェントなナレッジオペレーションシステムを構築し、テクノロジー企業間のナレッジマネジメントの改善のベンチマークになります。
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従来のナレッジマネジメントモデルは時代遅れであり、大規模なマルチシナリオビジネスのニーズを満たすことができません。4つの主要な問題が事業開発を妨げています。
ナレッジストレージは、統一されたレビューおよびタグ付け標準のないファイルに依存しています。非効率的な知識検索は、サービスチケット解決プロセスを遅くします。
完全なライフサイクル管理がないため、新旧の知識の蓄積や不規則な更新が発生するため、知識の内容は現在の状況を反映していません。
知識分類は乱雑であり、データ重複エラーが頻繁に発生します。サービスチケットと知識に関するFAQの関係が壊れているため、詳細な業務業務は不可能です。
ナレッジ検索はビジネス操作から分離されているため、複雑なクロスシステム操作が必要であり、カスタマーサービスエクスペリエンスが制限されます。
Udeskは、大規模なモデルテクノロジーに依存して、Volcano Engineの複数のビジネスラインの特性に合わせたフルチェーンのナレッジオペレーションソリューションを設計しました。
KCS方法論に基づいて、さまざまな知識ソースを統合します。インテリジェントな重複チェックメカニズム、マルチパーティ検証、およびバージョン追跡は、知識の作成、レビュー、および公開のプロセス全体を標準化するための作業です。
管理者、知識の専門家、レビュー担当者、およびビジネスラインのリーダーの役割のニーズに適応します。各役割には、ナレッジオペレーションプロセス全体で効率的なコラボレーションと明確な権限分割を達成するための明確な責任があります。
統合されたエージェントアシスタントは、サービスチケットのシナリオ内で即座にナレッジ検索と使用を可能にします。マルチデバイスインテリジェントボットは、内部および外部のナレッジアプリケーションシナリオを接続するためにデプロイされています。
冗長な知識をクリーンアップし、データに基づいてコンテンツを定期的にアーカイブし、コアな運用指標を定量的に監視し、企業の知識資産の品質を継続的に保証します。
ソリューションを実装した後、Volcano Engineは知識管理の包括的なアップグレードに成功し、エンタープライズ知識資産のコアバリューを最大化しました。
知識検索は迅速かつ実用的になります。各従業員は週に40の質の高い知識項目を作成でき、コンテンツの公開サイクルが大幅に短縮され、フィールドチームの実務経験をすばやく取得して再利用できます。
ビジネス知識の分類は、責任のしっかりとした分割で明らかになります。完全なライフサイクル管理は、エラーや知識の蓄積を回避し、企業の知識資産の標準化されたキャプチャを実現します。
サービスチケットの解決効率が急速に向上します。カスタマーサービスのプロフェッショナリズムと応答速度は包括的に最適化されており、外部の標準化されたインテリジェントサービスをサポートし、ブランドの競争力を強化しています。
インテリジェントな大規模モデルのナレッジベースに依存して、企業がナレッジアセットを活用し、コラボレーションの障壁を克服し、サービス効率を向上させるのを支援します。このソリューションは、さまざまな業界やビジネスシナリオに適用でき、各企業のナレッジマネジメントのニーズに合わせてカスタマイズできます。