チャットボット比較14選|AI型・シナリオ型・用途別の選び方
記事概要:チャットボット 比較では、AI型、シナリオ型、生成AI型の違いを理解し、自社の問い合わせ内容や運用体制に合う製品を選ぶことが大切です。本記事では、企業向けチャットボット14製品を対象に、FAQ回答、有人連携、外部システム実行、分析、運用支援、料金の違いを整理します。チャットボット おすすめ製品を探している企業向けに、用途別の選び方も分かりやすく解説します。
本記事の目次
チャットボット 比較では、回答精度だけでなく、有人対応への切り替えや外部システム連携まで確認する必要があります。FAQ回答だけのボットと、予約変更や注文処理まで進めるAIエージェントでは役割が異なります。
チャットボットは3タイプで考える
シナリオ型は選択肢や分岐に沿って案内する方式で、定型受付に向きます。AI型は自然言語から意図を判定し、FAQやナレッジから回答します。生成AI型は文章生成に加え、外部システムを呼び出して処理まで行う製品が増えています。チャットボット おすすめ製品を探す前に、FAQ削減、有人対応、手続き自動化のどこまで任せるかを決めます。

企業向けチャットボット比較14選
| 製品 | タイプ | FAQ | 有人 | 外部実行 | 分析 | 運用支援 | 料金 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Udesk | 生成AI | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ | 要問合せ |
| PKSHA ChatAgent | AI | ○ | ○ | API | ○ | ○ | 要問合せ |
| ChatPlus | 複合 | ○ | ○ | API | ○ | ○ | 公開あり |
| sinclo | シナリオ | ○ | ○ | API※ | ○ | ○ | 公開あり |
| Zendesk AI Agents | 生成AI | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ | 成果課金含む |
| Salesforce Agentforce | 生成AI | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ | 会話・クレジット |
| Intercom Fin | 生成AI | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ | 成果課金 |
| Freddy AI Agent | 生成AI | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ | セッション制 |
| Genesys Virtual Agent | 生成AI | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ | プラン別 |
| Microsoft Copilot Studio | 生成AI | ○ | 連携 | ○ | ○ | ○ | クレジット・従量 |
| IBM watsonx Assistant | AI | ○ | ○ | API | ○ | ○ | MAU・プラン別 |
| Amazon Lex | AI | ○ | 連携 | Lambda | ○ | AWS | 従量制 |
| Cognigy AI Agents | 生成AI | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ | 会話数など |
| Dialogflow CX | AI・シナリオ | ○ | ○ | Webhook | ○ | Cloud | 従量制 |
○は製品または対象プランで対応、連携は別サービスとの接続が前提です。sincloのAPI連携はシナリオオプションが必要です。料金は公開方式のみを示します。各機能と料金方式は2026年9月時点の各社公開情報をもとに整理しています。
国内製品では、PKSHA ChatAgentが有人チャット、外部API、分析に対応し、ChatPlusは複数の方式と運用支援を用意しています。sincloはシナリオと有人対応を同じ環境で扱えます。
生成AI型は回答から処理へ広がる
Zendesk AI Agents、Agentforce、Fin、Freddy AI Agentなどは、ナレッジ回答だけでなく外部データ取得や業務処理を想定しています。FinはData Connector、AgentforceはFlowやAPI、Freddy AI AgentはWorkflowやAPIを通じて外部処理につなげられます。GenesysやCognigyも人への引き継ぎと業務実行を組み合わせた設計が可能です。
Udesk事例から見るFAQ自動化
Udeskが公開するWatsonsの事例では、増加するオンライン問い合わせに対して複数チャネルを統合し、AIチャットボットを導入しています。Udesk公式サイトでは一般的な問い合わせの85%をチャットボットが処理したと紹介されており、FAQ回答率だけでなく、有人担当に残る業務をどこまで減らせるかを見る参考になります。
有人連携と分析を軽視しない
チャットボット ツール 比較で見落としやすいのが、解決できなかった問い合わせの扱いです。有人へ切り替えた際に会話履歴を引き継げるか、自己解決率、転送率、未回答質問を分析できるかを確認します。導入後にFAQやシナリオを改善できるかも確認します。

用途と運用体制から候補を絞る
定型案内が中心ならシナリオ型、自由入力が多ければAI型、注文照会、予約変更、返金受付などの処理まで任せたい場合は生成AI型を優先します。料金も月額だけでなく、会話数、AI利用量、有人ID、API利用、導入後の運用支援まで含めて比較します。
企業向けのチャットボット 比較では、回答できる質問数よりも、解決できないときの有人移行と、回答後に業務処理まで進められるかが重要です。UdeskはAIチャットボットをライブチャット、チケット管理、ナレッジ、分析と同じ顧客対応基盤で運用できるため、FAQ自動化から始め、将来は複数チャネルの問い合わせ全体をまとめたい企業にも検討しやすい選択肢です。
FAQ
Q:AI型とシナリオ型はどちらがおすすめですか
A:定型案内ならシナリオ型、自由入力の質問が多い場合はAI型が向いています。
Q:生成AI型ならFAQは不要ですか
A:不要にはなりません。回答の根拠となるナレッジ整備と回答範囲の管理が必要です。
Q:有人チャットとの連携は必要ですか
A:複雑な問い合わせを扱う企業では優先度が高い機能です。会話履歴を引き継げるかも確認します。
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本記事はUdeskのオリジナルであり、転載する際は出典を明記してください:https://www.udesk.jp/blog/news/guide/6194/

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